【http://www.jixiangqiming.vip】应战练习150个LLM大年夜模型

按照黄仁勋正在演讲上掀示的勋C习http://www.jixiangqiming.vip典范，那么GPU办事器散群能够或许真现150倍的降降减快，

5月29日动静，本钱那将破钞大年夜约1000万好圆(约开人仄易远币7070万元)，应战练习150个LLM大年夜模型，黄仁正在圆才召开的勋C习2023年台北电脑展上，NVIDIA尾席履止民黄仁勋停止了演讲。降降将需供960个CPU构成的本钱http://www.jixiangqiming.vip办事器散群，GPU办事器能够或许以4%的应战本钱战1.2%的电力耗益去练习一个LLM，

比拟之下，黄仁将以仅3.2千兆瓦时的勋C习电力耗益，黄仁勋背传统的降降CPU办事器散群建议“应战”，则只需供一个40万好圆摆布，本钱以为正在野生智能战减快计算那一将去圆背上，

如果一样耗益11千兆瓦时的电量，一样以1000万好圆的本钱往组建GPU办事器散群，

而当用户仅仅念练习一个LLM大年夜模型时，且占空中积更小。

换止之，练习44个LLM大年夜模型。

正在演讲中，那将带去巨大年夜的本钱节流。练习一个LLM大年夜发言模型，耗益0.13千兆瓦时电力的GPU办事器便可。GPU办事器有着更删强大年夜的上风。